皮皮学，免费搜题
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【单选题】
教学评价的范围主要包括（）
A.
教学媒体、教师的教学活动和学生学习行为
B.
教学结果、教师的教学活动和学生的学习行为
C.
教学进度、教师的教学活动和学生的课堂作业
D.
教学设计方案、教师的教学活动和学生的思想道德
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参考答案：
参考解析：
知识点：
.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【判断题】一般用万用表的黑表笔插入COM插孔，红表笔插入VΩ插孔。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】人工地增加细胞浸浴液中Na + 的浓度，则单根神经纤维动作电位的幅度将（）
A.
先减小后增大
B.
不变
C.
减小
D.
增大
E.
先增大后减小
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【单选题】万用表的黑表笔插()孔?
A.
A
B.
mA
C.
V
D.
COM
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【单选题】开式齿轮传动中,轮齿最常见失效形式为( )。
A.
轮齿折断
B.
齿面磨损
C.
齿面点蚀
D.
齿面胶合
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【单选题】对应于算符 的一个本征值,本征函数 可以取值的个数
A.
1
B.
m
C.
2m+1
D.
2l+1
查看完整题目与答案
【单选题】人工地减少细胞浸浴液中Na + 浓度,则单根神经纤维动作电位的超射值将
A.
增大
B.
减少
C.
不变
D.
先增大后减少
E.
先减少后减少
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【单选题】万用表的黑表笔应插入( )插孔。
A.
+
B.
COM
C.
20mA
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【单选题】以下关于卷积神经网络说法错误的是( )
A.
人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层
B.
卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性
C.
卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算
D.
损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据
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【判断题】万用表的红表笔插在(+)的插孔，黑笔插在(-)的插孔。()
A.
正确
B.
错误
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【判断题】万用表的红表笔要插入正极插孔(-)，黑表笔插入负极(+)插孔。
A.
正确
B.
错误
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相关题目：
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A.
正确
B.
错误
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【单选题】人工地增加细胞浸浴液中Na + 的浓度，则单根神经纤维动作电位的幅度将（）
A.
先减小后增大
B.
不变
C.
减小
D.
增大
E.
先增大后减小
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【单选题】万用表的黑表笔插()孔?
A.
A
B.
mA
C.
V
D.
COM
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【单选题】开式齿轮传动中,轮齿最常见失效形式为( )。
A.
轮齿折断
B.
齿面磨损
C.
齿面点蚀
D.
齿面胶合
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【单选题】对应于算符 的一个本征值,本征函数 可以取值的个数
A.
1
B.
m
C.
2m+1
D.
2l+1
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【单选题】人工地减少细胞浸浴液中Na + 浓度,则单根神经纤维动作电位的超射值将
A.
增大
B.
减少
C.
不变
D.
先增大后减少
E.
先减少后减少
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【单选题】万用表的黑表笔应插入( )插孔。
A.
+
B.
COM
C.
20mA
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【单选题】以下关于卷积神经网络说法错误的是( )
A.
人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层
B.
卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性
C.
卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算
D.
损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据
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【判断题】万用表的红表笔插在(+)的插孔，黑笔插在(-)的插孔。()
A.
正确
B.
错误
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【判断题】万用表的红表笔要插入正极插孔(-)，黑表笔插入负极(+)插孔。
A.
正确
B.
错误
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