皮皮学,免费搜题
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【多选题】
企业社会责任是指企业在创造利润、对股东承担法律责任的同时,还要承担对()的责任。
A.
员工
B.
消费者
C.
社区
D.
环境
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"皮皮学"
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】请阅读下面一段程序: count = 0 if count
A.
pass
B.
else
C.
elif
D.
for
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【单选题】Luna was reading a piece of science fiction, completely_____to the outside world. A.A. having been lost.
B.
to be lost.
C.
losing.
D.
lost.
查看完整题目与答案
【单选题】Gao Luna won the first gold _____ for the Chinese Team at the Sydney Olympics. [ ]
A.
model
B.
medal
C.
prize
D.
shape
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【简答题】请阅读下面一段程序:roll_window = ser_obj.rolling(window=10)有关上述程序,下面描述错误的是()。A. roll_window是一个Period类对象 B. 窗口的大小为10 C. 窗口的标签为非居中 D. 默认对一列的数据进行计算
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【单选题】请阅读下面一段程序:
A.
unt = 0
B.
count < 5:
C.
______
D.
语句中,能够填写到程序中横线处的是( )
E.
pass
F.
else
G.
elif
H.
for
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【单选题】Where does Luna come from?
A.
Los Angles
B.
Danver
C.
Boston
D.
Cambodia
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【单选题】luna
A.
月亮
B.
阴历
C.
疯子
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【简答题】请阅读下面一段程序: count = 0 if countA. pass B. else C. elif D. for
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【单选题】请阅读下面一段程序: import numpy as np np.arange(1, 10, 3) 运行程序,最终执行的结果是( )。
A.
array([1, 4, 7, 10])
B.
array([3, 6, 9])
C.
array([2, 5, 8])
D.
array([1, 4, 7])
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【单选题】请阅读下面一段程序: import numpy as np np.arange(1, 10, 3) 运行程序,最终执行的结果是( )。
A.
array([1, 4, 7, 10])
B.
array([1, 4, 7])
C.
array([2, 5, 8])
D.
array([3, 6, 9])
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A.
pass
B.
else
C.
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D.
for
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B.
to be lost.
C.
losing.
D.
lost.
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【单选题】Gao Luna won the first gold _____ for the Chinese Team at the Sydney Olympics. [ ]
A.
model
B.
medal
C.
prize
D.
shape
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【简答题】请阅读下面一段程序:roll_window = ser_obj.rolling(window=10)有关上述程序,下面描述错误的是()。A. roll_window是一个Period类对象 B. 窗口的大小为10 C. 窗口的标签为非居中 D. 默认对一列的数据进行计算
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【单选题】请阅读下面一段程序:
A.
unt = 0
B.
count < 5:
C.
______
D.
语句中,能够填写到程序中横线处的是( )
E.
pass
F.
else
G.
elif
H.
for
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【单选题】Where does Luna come from?
A.
Los Angles
B.
Danver
C.
Boston
D.
Cambodia
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【单选题】luna
A.
月亮
B.
阴历
C.
疯子
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【简答题】请阅读下面一段程序: count = 0 if countA. pass B. else C. elif D. for
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【单选题】请阅读下面一段程序: import numpy as np np.arange(1, 10, 3) 运行程序,最终执行的结果是( )。
A.
array([1, 4, 7, 10])
B.
array([3, 6, 9])
C.
array([2, 5, 8])
D.
array([1, 4, 7])
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【单选题】请阅读下面一段程序: import numpy as np np.arange(1, 10, 3) 运行程序,最终执行的结果是( )。
A.
array([1, 4, 7, 10])
B.
array([1, 4, 7])
C.
array([2, 5, 8])
D.
array([3, 6, 9])
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