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【简答题】
2000年1月17日，某食品商场为支付某食品加工厂的货款，签发金额为人民币2800元的农业银行转账支票一张，未记载收款人名称就交付了支票。1月19日，有人持该支票到某饲料厂购买饲料，此时，该转账支票的大小写金额均为人民币12800元，并且未有任何背书。饲料厂收下支票当日，在背书人与被背书人栏内记下自己的印章作为背书，再以持票人身份将该支票交给农业银行的甲营业所，由该所于当日通过农业银行某支行乙营业所从某食品商场银行账户上划走人民币12800元，转入饲料厂账户。1月底某食品商场与其开户银行对账时，发现账上存款短缺10000元。经双方核查，发现该转账支票金额与存根不同，已被改写。经协商无果，某商场向法院提起诉讼，称转账支票已被，请求确定该票据无效，并判令饲料厂向其承担经济损失 12800元；支票金额有明显痕迹，某农业银行营业所未按规定审查，错划款项，造成食品商场经济损失，也应承担责任。 饲料厂辩称：收下支票后经财务人员审核，没有发现有和可疑之处，又是通过银行按正常途径收款的，自己无责任。 银行甲营业所称：银行对转账支票的审核手续为印鉴是否相符，日期是否有效以及大小写金额是否一致。经审核，该三要素符合。而发生存根与原件不一致的情况，银行不负责任。 银行乙营业所称;收票时经多人仔细审阅，支票的大小写金额均无痕迹，故自己无责任。 经司法技术鉴定，认为该转账支票上金额字迹系消退后书写形成。 要求：根据上述资料回答下列问题： (1) 某食品商场认为该支票被而无效，你认为是否正确? (2) 饲料厂是否应对某食品商场承担经济损失?为什么? (3) 农业银行的两家营业所是否应对某食品商场承担责任?请说明理由。
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
A.
有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
B.
无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C.
有监督学习需要训练，并更新参数
D.
无监督学习通常也需要训练和更新参数
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【单选题】下面关于无监督学习描述正确的是( )。
A.
无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”
B.
降维算法不属于无监督学习
C.
K-means算法和SVM算法都属于无监督学习
D.
以上都不对
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【判断题】根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.
有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）已知
B.
无监督学习的学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）
C.
有监督学习中样本的 ground truth 指的是每个样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ）
D.
为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得。
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【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。
A.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ）
B.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
C.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型
D.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
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【多选题】关于宪法效力的说法，下列选项正确的是( )
A.
宪法修正案与宪法具有同等效力
B.
宪法不适用于定居国外的公民
C.
在一定条件下，外国人和法人也能成为某些基本权利的主体
D.
宪法作为整体的效力及于该国所有领域
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【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是()
A.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
B.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）
C.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
D.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中心训练模型
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述？
A.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述？
A.
It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning techniques that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
G.
None of the above is correct 以上都不正确
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【单选题】下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.
有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）已知
B.
无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）
C.
有监督学习中样本的 ground truth 指的是每个样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ）
D.
为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得
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相关题目：
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
A.
有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
B.
无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C.
有监督学习需要训练，并更新参数
D.
无监督学习通常也需要训练和更新参数
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【单选题】下面关于无监督学习描述正确的是( )。
A.
无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”
B.
降维算法不属于无监督学习
C.
K-means算法和SVM算法都属于无监督学习
D.
以上都不对
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【判断题】根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.
有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）已知
B.
无监督学习的学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）
C.
有监督学习中样本的 ground truth 指的是每个样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ）
D.
为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得。
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【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。
A.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ）
B.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
C.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型
D.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
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【多选题】关于宪法效力的说法，下列选项正确的是( )
A.
宪法修正案与宪法具有同等效力
B.
宪法不适用于定居国外的公民
C.
在一定条件下，外国人和法人也能成为某些基本权利的主体
D.
宪法作为整体的效力及于该国所有领域
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【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是()
A.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
B.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）
C.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
D.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中心训练模型
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述？
A.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述？
A.
It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning techniques that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
G.
None of the above is correct 以上都不正确
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【单选题】下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.
有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）已知
B.
无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（ classification label ）或者目标值（ target value ）
C.
有监督学习中样本的 ground truth 指的是每个样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ）
D.
为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（ classification label ）或者真实目标值（ target value ），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得
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