一、附件 normalization_data.xls提供了用于规范化处理的数据集合,请利用pandas的read_excel读入数据,并用data保存该数据。并实现一下功能: (1) 最小最大规范化; (2) 0均值规范化 (3) 小数定标规范化 利用 python及其相关分析工具编程实现上述功能,并将代码粘贴到锦城在线作业答题区 二、附件 discretization_data.xls提供了医学中医证型的相关数据集合,请利用pandas的read_excel读入数据,并用data保存该数据。并实现一下功能: ( 1)分析数据跨度,确定合适的K等宽离散化; ( 2)确定合适的频率进行等频离散化 如使用 pd.cut函数,请讲解该函数的使用方法 利用 python及其相关分析工具编程实现上述功能,并将代码粘贴到锦城在线作业答题区 normalization_data.xls 四川大学锦城学院数据挖掘课程翻转课堂教学任务单(1).docx discretization_data.xls