阅读以下说明和C函数，将入(n)处的字句写在对应栏内。 [说明] 若一个矩阵中的非零数目很分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT，如图3-1所示 为了压缩稀疏矩阵的存储空间，用三元组(即所在的行号、列号和值、表示稀疏矩阵中的一个非零，再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零也称为三元组顺序表)。例如，图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。 函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。 对M实施转置运算时，为了将M中的每个非零直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置，需先计算M中每一列非零的数目(即MT中每一行非零的数目)，并记录在向量num中；然后根据以下关系，计算出矩阵M中每列的第一个非零在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置： cpot[0]=0 cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/ 类型ElemType，Triple和Matrix定义如下： typedef int ElemType; typedef struct{ /*三元组类型*/ int r,c; /*矩阵的行号、列号*/ ElemType e; /*矩阵的值*/ }Triple; typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/ int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零数目*/ Triple data[MAXSIZE]; }Matrix; [C语言函数] int TransposeMatrix(Matrix M) { int j,q,t; int *num, *cpot; Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/ num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int)); cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int)); if(!num ||cpot) return ERROR; MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零数目*/ MT.cols=(2); MT.elements=M.elements; if(M.elements＞0){ for (q=0 ; q＜M. cols ; q++) num[q]=0; for (t=0; t＜M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零数目*/ num [M.data[t].c]++; /*计算矩阵M中每列第一个非零在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/ (3); for(j=1;j＜M.cols;j++) cpot[j]=(4); /*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表的设置*/ for(t=0;t＜M.elements;t++){ j=(5); /*取矩阵M的一个非零的列号存入j*/ /*q为该非零在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/ q=cpot[j]; MT.data[q].r=M.data[t].c; MT.data[q].c=M.data[t].r; MT.data[q].e=M.data[t].e; ++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零的目的位置*/ }/*for*/ } /*if*/ free(num); free(cpot); /*此处输出矩阵，代码省略*/ return OK; }/*TransposeMatrix*/