皮皮学,免费搜题
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【简答题】
女性 病人 , 3 5岁。转移性右下腹1 0 小时,确诊为阑尾炎, 行阑尾切除术。 术中发现阑尾充血肿胀明显,局部已穿孔,有较多脓性分泌物。术后第 5 天, 体温 38 . 4 °C ,病人自述切口疼痛加重, 检查见 局部出现红肿、压痛,有黄色分泌物流出。
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"皮皮学"
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】电子稳定系统( ESP )的功能是监控汽车的行驶状态,在紧急躲避障碍物或转弯时出现( )时,使车辆避免偏离理想轨迹。
A.
不足转向
B.
过度转向
C.
不足转向或过度转向
D.
不足转向和过度转向
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【单选题】离合器分离轴承与分离杠杆之间的间隙是为了( )。
A.
实现离合器踏板的自由行程
B.
减轻从动盘磨损
C.
防止热膨胀失效
D.
保证摩擦片正常磨损后离合器不失效
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【单选题】下面哪个回归分析的说法是正确的?
A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法
B.
回归分析不需要样本训练
C.
不 可以预测非数据型属性的类别
D.
非线性回归方程一般要转化为线性回归方程才比较容易求解其中的参数
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【简答题】碳素钢按照含碳量的不同分为低碳钢,中碳钢和高碳钢。低碳钢的含碳量();中碳钢的含碳量0.25%~0.60%;高碳钢的含碳量()。
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【单选题】下面哪个回归分析的说法是正确的
A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法
B.
回归分析不需要样本训练
C.
可以预测非数据型属性的类别
D.
非线性回归问题一般要转化为线性回归
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【单选题】下面哪个回归分析的说法是正确的?
A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法。
B.
回归分析不需要样本训练。
C.
不可以预测非数据型属性的类别。
D.
非线性回归问题一般要转化为线性回归。
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【单选题】碳素钢的含碳量的分类中,中碳钢的含碳量是
A.
<0.25%< /div>
B.
0.0218-0.6%
C.
0.4%-0.6%
D.
0.25-0.6%
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【单选题】离合器分离轴承与分离杠杆之间的间隙是多少 ( ) 。
A.
2-5mm
B.
1-3mm
C.
0.2-0.5mm
D.
0.3-0.5m
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【单选题】下面有关回归分析正确的说法是哪个?
A.
回归分析是一种拟合因变量和自变量之间关系的有监督学习方法。
B.
回归分析的自变量和因变量必须都是数值型变量。
C.
只能评价线性回归的拟合效果。
D.
判断回归分析性能的主要指标是 ,这个数越小,表示回归方程的拟合效果越好。
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【单选题】下面有关回归分析正确的说法是哪个?
A.
回归分析的自变量和因变量必须都是数值型变量。
B.
回归分析是一种拟合因变量和自变量之间关系的有监督学习方法。
C.
判断回归分析性能的主要指标是 ,这个数越小,表示回归方程的拟合效果越好。
D.
只能评价线性回归的拟合效果。
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A.
不足转向
B.
过度转向
C.
不足转向或过度转向
D.
不足转向和过度转向
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【单选题】离合器分离轴承与分离杠杆之间的间隙是为了( )。
A.
实现离合器踏板的自由行程
B.
减轻从动盘磨损
C.
防止热膨胀失效
D.
保证摩擦片正常磨损后离合器不失效
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【单选题】下面哪个回归分析的说法是正确的?
A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法
B.
回归分析不需要样本训练
C.
不 可以预测非数据型属性的类别
D.
非线性回归方程一般要转化为线性回归方程才比较容易求解其中的参数
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【简答题】碳素钢按照含碳量的不同分为低碳钢,中碳钢和高碳钢。低碳钢的含碳量();中碳钢的含碳量0.25%~0.60%;高碳钢的含碳量()。
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A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法
B.
回归分析不需要样本训练
C.
可以预测非数据型属性的类别
D.
非线性回归问题一般要转化为线性回归
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A.
回归分析是分析一个变量与其他一个(或几个)变量之间的线性关系的统计方法。
B.
回归分析不需要样本训练。
C.
不可以预测非数据型属性的类别。
D.
非线性回归问题一般要转化为线性回归。
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【单选题】碳素钢的含碳量的分类中,中碳钢的含碳量是
A.
<0.25%< /div>
B.
0.0218-0.6%
C.
0.4%-0.6%
D.
0.25-0.6%
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A.
2-5mm
B.
1-3mm
C.
0.2-0.5mm
D.
0.3-0.5m
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A.
回归分析是一种拟合因变量和自变量之间关系的有监督学习方法。
B.
回归分析的自变量和因变量必须都是数值型变量。
C.
只能评价线性回归的拟合效果。
D.
判断回归分析性能的主要指标是 ,这个数越小,表示回归方程的拟合效果越好。
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【单选题】下面有关回归分析正确的说法是哪个?
A.
回归分析的自变量和因变量必须都是数值型变量。
B.
回归分析是一种拟合因变量和自变量之间关系的有监督学习方法。
C.
判断回归分析性能的主要指标是 ,这个数越小,表示回归方程的拟合效果越好。
D.
只能评价线性回归的拟合效果。
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