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【单选题】
企业投资一个大型项目,向银行借入一笔资金。企业拟从该项目正式投产后(每一年末)每年提取一笔偿债基金以归还10年后到期的1000万元债务,若目前银行存款利率为4%,且P/A,4%,10=8.1109,F/A,4%,10=12.006.则每年需提取的偿债基金为()万元。
A.
108.53
B.
123.29
C.
83.29
D.
94.49
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参考答案:
参考解析:
知识点:
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..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】val pairRDD1 = sc. parallelize(Array(("spark",1),("spark",2),("hadoop",3),("hadoop",5))) val pairRDD2 = sc.parallelize(Array(("spark","fast"))) pairRDD1.join(pairRDD2) 上述语句执行以后,pairRDD1这个RDD中所包含的元素是
A.
(“spark”,(3,”fast”)), (“spark”,(5,”fast”))
B.
(“hadoop”,(3,”fast”)), (“hadoop”,(5,”fast”))
C.
(“spark”,(1,”fast”)), (“spark”,(2,”fast”))
D.
(“hadoop”,(2,”fast”)), (“hadoop”,(1,”fast”))
【判断题】账户的经济内容,是指账户所反映的会计对象的具体内容,而会计对象的具体内容,实质上就是会计要素的内容。
A.
正确
B.
错误
【判断题】会计对象的具体内容是会计要素,而每个会计要素都包含若干具体项目。会计科目就是对会计要素具体内容进行分类核算的项目。()
A.
正确
B.
错误
【单选题】下列关于震颤与杂音的关系,正确的是
A.
震颤与杂音产生机制不同
B.
一定条件下,杂音越响,震颤越强
C.
听到杂音一定能触到震颤
D.
低频振动容易听到
E.
震颤与杂音均提示心脏有器质性病变
【单选题】val pairRDD1 = sc. parallelize(Array(("spark",1),("spark",2),("hadoop",3),("hadoop",5))) val pairRDD2 = sc.parallelize(Array(("spark","fast"))) pairRDD1.join(pairRDD2) 上述语句执行以后,pairRDD1这个RDD中所包含的元素是
A.
(“hadoop”,(3,”fast”)), (“hadoop”,(5,”fast”))
B.
(“spark”,(3,”fast”)), (“spark”,(5,”fast”))
C.
(“hadoop”,(2,”fast”)), (“hadoop”,(1,”fast”))
D.
(“spark”,(1,”fast”)), (“spark”,(2,”fast”))
【判断题】帐户的经济内容,是指帐户所反映的会计对象的具体内容,而会计对象的具体内容,实质上就是会计要素的内容。 ( )
A.
正确
B.
错误
【单选题】关于Spark和RDD下列说法错误的是()
A.
Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Spark on Mesos,Spark on YARN
B.
在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C.
RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D.
RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
【单选题】下列关于震颤与杂音的关系,正确的是
A.
震颤与杂音均提示心脏有器质性病变
B.
听到杂音一定能触到震颤
C.
一定条件下,杂音越响,震颤越强
D.
低频振动容易听到
E.
震颤与杂音产生机制不同
【简答题】设 求 ,argz及Argz,并写出z的三角形式和指数形式.
【单选题】val pairRDD1 = sc. parallelize(Array(("spark",1),("spark",2),("hadoop",3),("hadoop",5))) val pairRDD2 = sc.parallelize(Array(("spark","fast"))) pairRDD1.join(pairRDD2) 上述语句执行以后, pairRDD1 这个 RDD 中所包含...
A.
(“spark”,(1,”fast”)), (“spark”,(2,”fast”))
B.
(“hadoop”,(2,”fast”)), (“hadoop”,(1,”fast”))
C.
(“hadoop”,(3,”fast”)), (“hadoop”,(5,”fast”))
D.
(“spark”,(3,”fast”)), (“spark”,(5,”fast”))
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