变量x和变量y总体遵从正态分布。x 1 x 2 ... x n 和y 1 y 2 ...y n 这个样本(n对数据)的相关系数r≠0,并不能肯定变量x和变量y它们总体之间的相关系数ρ≠0。需要进行检验。统计检验的基本思想如下:首先,( );其次,( );再次,( );最后,( )。 A 假设,总体中变量x和变量y的没有关联,即ρ=0; B 随机从变量x的总体中抽取n个数据(记为x 1 x 2 ... x n ),再从变量y中对应时刻抽取n个数据(记为y 1 y 2 ...y n ),构成一个样本。可以计算出这个样本(x 1 x 2 ... x n 和y 1 y 2 ...y n )的相关系数r。不难发现,样本不同,r不同。不断地从x和y的总体中抽取n对数据,计算出此次样本的r(一个值)。收集大量r之后,可以获得变量r的概率分布(概率密度是关于0对称的); C 给定信度a(通常0.1,0.05或0.01),根据已经获得的变量r的概率分布,可以找到这样一个正数阈值r a ,使P(|r|>r a )