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【简答题】
This model of typewriter is ________ and ________ , ________ and ________ for middle school students. 这个型号的打字机对中学生来说高效、耐用、经济和实用 2. The computer we produced is characterized by its________ , ________, ________and it’ also ________. 我们生产的电脑以高品质 , 结构紧凑、节能、操作简易而著称 3. They are not only as________ as other makers, but they are distinctly ________ in the following respects . 他们不仅与同等产品一样价位低廉 , 在以下一些方面更具有过人之处 4. You will get a 30% ________ upon using this machine and also it allows one people to perform the task of three people. 使用这台机器你能提高 30% 的产量 , 它可以让一个人执行三个人的任务 5. This product will ________ in a year. 这个产品在一年内能够 6. This machine will pay back your________in 6 month. 这种机器 6 个月内就将让您收回投资 7. The new type of suitcase card designed by our engineers is very ________and ________. 由我们的工程师设计的这种密码箱非常的精巧实用 8. This kind of bicycle can ________in half and handy to carry around ,especially useful during traveling and traffic jams. 这种自行车可以对折 , 能够手提携带 , 在旅游和交通堵塞时特别有用 9. The ________of this kind of variable speed bicycle is 30 K/H . 这种变速自行车的最大速度为 30 K / H 10. These machines have few________ and easy to ________ because of their simple mechanical structure. 由于机械结构简单,这些机器故障少 , 易于维护 ,
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参考答案:
参考解析:
知识点:
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】数控机床都有固定的运动形式,需要考虑工件与刀具相对运动关系及坐标方向,编写程序时,采用( )的原则编写程序。
A.
刀具固定不动,工件移动
B.
铣削加工刀具固定不动,工件移动,车削加工刀具移动,工件不动
C.
分析机床运动关系后再根据实际情况定
D.
工件固定不动,刀具移动
【简答题】互惠关系 a r__________ relation
【简答题】If A=[4,1,5;7,4,8;6,2,48;5,1,4],so A(2:3,:)=(_);
【简答题】下面代码的执行结果分别为: Ser_obj=pd.series(range(5),index=[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]) Print (ser_obj[1:3]) Print(ser_obj[‘b’:’d’])
【简答题】互惠关系 ______ (adj.) relationship
【简答题】在拉丁字母的基础上根据“一个符号一个音素,一个音素一个符号”的原则创制出的国际通用的一套记音符号是 __________________ 。
【单选题】创建b_ser=pd.Series(10,[‘a’,’b’,’c’]), 则b_ser的值包含数据的个数为:
A.
0
B.
1
C.
2
D.
3
【简答题】请阅读下面一段程序: import pandas as pd ser_obj = pd.Series([1, 2, 3,], index=['c', 'd', 'a']) ser_obj2 = ser_obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd']) print(ser_obj2) 执行上述程序后,最终的结果为()。A. c 1.0 d 2.0 a 3....
【判断题】婴幼儿每千克体重需水量相对比成人少,一般每日每公斤体重需100~150毫升的水,而且年龄越小,需水量相对越小。
A.
正确
B.
错误
【单选题】下列选项中,不能创建一个Series对象的是( )。
A.
ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B.
.ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})
C.
.ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))
D.
.ser_obj = pd.Series(1,2)
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