皮皮学，免费搜题
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【单选题】
新《环保法》规定，什么级别以上的人民政府应当将环境保护工作纳入国民经济和社会发展规划？（）
A.
省级
B.
市级
C.
县级
D.
乡镇级
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参考答案：
参考解析：
知识点：
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..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】设计一个串行数据检测电路，当连续输入3个或3个以上1时，电路的输出为1，其它情况下输出为0。例如：输入X 101100111011110输出Y 000000001000110用D触发器及相应的逻辑门实现同步时序设计，为简单起见，化简后的状态编码分配按照自然顺序依次给定（例如，5个状态s0,s1,s2,s3,s4，则编码分别为000,001,010,011,100），下面给出的设计过程存在错误的是（...
A.
输出方程及驱动方程：
B.
原始状态图：
C.
最简状态图：
D.
按照自然顺序依次给定状态编码： s0=00, s1=01, s2=10
E.
输出方程及驱动方程：
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是不相等的
B.
程序最后两行的计算结果是相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是相等的
B.
程序最后两行的计算结果是不相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【多选题】激励是指那些有利实现组织目标的自觉行动的发起、发展、坚持的心理过程,所以( )
A.
激励都表现为“我要做”而不是“要我做”
B.
激励都表现为“要我做”而不是“我要做”
C.
激励是一种组织现象,而不是一种个人现象
D.
从激励行为本身来看,激励行为总是主动的
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是相等的
B.
程序最后两行的计算结果是不相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【多选题】激励是指那些导致有利实现组织目标的自觉行动的发起、发展、坚持的心理过程，所以（）
A.
激励都表现为“我要做”而不是“要我做”
B.
激励都表现为“要我做”而不是“我要做”
C.
激励是一种组织现象，而不是一种个人现象
D.
从激励行为本身来看，激励行为总是主动的
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法正确的是import numpy as npimport scipy.statsp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])M=(p+q)/2result=0.5*scipy.stats.entropy(p, M)+0.5*scipy.stats.entropy(q, ...
A.
最后一行是计算 p 和 q 之间的交叉熵
B.
最后一行是计算 p 和 q 之间的条件熵
C.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 JS 散度
D.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 KL 散度
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【多选题】SPIN询问策略包括以下问题:( )
A.
情景性问题
B.
难题性问题
C.
比喻性问题
D.
需求一补偿性问题
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法正确的是import numpy as npimport scipy.statsp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])M=(p+q)/2result=0.5*scipy.stats.entropy(p, M)+0.5*scipy.stats.entropy(q, ...
A.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 KL 散度
B.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 JS 散度
C.
最后一行是计算 p 和 q 之间的条件熵
D.
最后一行是计算 p 和 q 之间的交叉熵
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
B.
程序最后两行的计算结果是相等的
C.
程序最后两行的计算结果是不相等的
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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相关题目：
【单选题】设计一个串行数据检测电路，当连续输入3个或3个以上1时，电路的输出为1，其它情况下输出为0。例如：输入X 101100111011110输出Y 000000001000110用D触发器及相应的逻辑门实现同步时序设计，为简单起见，化简后的状态编码分配按照自然顺序依次给定（例如，5个状态s0,s1,s2,s3,s4，则编码分别为000,001,010,011,100），下面给出的设计过程存在错误的是（...
A.
输出方程及驱动方程：
B.
原始状态图：
C.
最简状态图：
D.
按照自然顺序依次给定状态编码： s0=00, s1=01, s2=10
E.
输出方程及驱动方程：
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是不相等的
B.
程序最后两行的计算结果是相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是相等的
B.
程序最后两行的计算结果是不相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【多选题】激励是指那些有利实现组织目标的自觉行动的发起、发展、坚持的心理过程,所以( )
A.
激励都表现为“我要做”而不是“要我做”
B.
激励都表现为“要我做”而不是“我要做”
C.
激励是一种组织现象,而不是一种个人现象
D.
从激励行为本身来看,激励行为总是主动的
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的计算结果是相等的
B.
程序最后两行的计算结果是不相等的
C.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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【多选题】激励是指那些导致有利实现组织目标的自觉行动的发起、发展、坚持的心理过程，所以（）
A.
激励都表现为“我要做”而不是“要我做”
B.
激励都表现为“要我做”而不是“我要做”
C.
激励是一种组织现象，而不是一种个人现象
D.
从激励行为本身来看，激励行为总是主动的
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法正确的是import numpy as npimport scipy.statsp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])M=(p+q)/2result=0.5*scipy.stats.entropy(p, M)+0.5*scipy.stats.entropy(q, ...
A.
最后一行是计算 p 和 q 之间的交叉熵
B.
最后一行是计算 p 和 q 之间的条件熵
C.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 JS 散度
D.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 KL 散度
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情景性问题
B.
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C.
比喻性问题
D.
需求一补偿性问题
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法正确的是import numpy as npimport scipy.statsp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])M=(p+q)/2result=0.5*scipy.stats.entropy(p, M)+0.5*scipy.stats.entropy(q, ...
A.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 KL 散度
B.
最后一行是计算 p 和 q 之间的 JS 散度
C.
最后一行是计算 p 和 q 之间的条件熵
D.
最后一行是计算 p 和 q 之间的交叉熵
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【单选题】对于下面的一段python程序，下面的说法错误的是import numpy as npp=np.asarray([0.65,0.25,0.07,0.03])q=np.array([0.6,0.25,0.1,0.05])kl1=np.sum(p*np.log(p/q))kl2=np.sum(q*np.log(q/p))
A.
程序最后两行的的目的是计算相对熵，其是交叉熵与信息熵的差值
B.
程序最后两行的计算结果是相等的
C.
程序最后两行的计算结果是不相等的
D.
程序的目的是计算相对熵，其不具备对称性
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