【单选题】下列三个算法是关于“大规模数据集合中查找有无某些元素”问题的算法:针对一个“学生”数据表,如下示意,找出“成绩”为某一分数的所有学生。 【图片】【算法A1】Start of algorithm A1Step 1.从数据表的第1条记录开始,直到其最后一条记录为止,读取每一条记录,做Step 2。Step 2.对每一条记录,判断成绩是否等于给定的分数:如果是,则输出;如果不是,则不输...
A.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A3 的时间复杂性为
B.
算法 A1 、 A2 和 A3 的时间复杂性都为 O(n)
C.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(1) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n)
D.
算法 A1 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A2 的时间复杂性为 O(n/2) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n/4)
【判断题】在五类 Ig 中,分子量最大的是 IgM 。
【判断题】在 LAC 曲线中,当 LMC LAC是上升 。
【单选题】对于LAC曲线,下列说法正确的是 ( )
A.
当LMC<LAC时下降,而当LMC>LAC时上升
【单选题】下列三个算法是关于“大规模数据集合中查找有无某些元素”问题的算法:针对一个“学生”数据表,如下示意,找出“成绩”为某一分数的所有学生。 【图片】【算法A1】Start of algorithm A1Step 1.从数据表的第1条记录开始,直到其最后一条记录为止,读取每一条记录,做Step 2。Step 2.对每一条记录,判断成绩是否等于给定的分数:如果是,则输出;如果...
A.
算法 A1 、 A2 和 A3 的时间复杂性都为 O(n)
B.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(1) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n)
C.
算法 A1 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A2 的时间复杂性为 O(n/2) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n/4)
D.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A3 的时间复杂性为
【单选题】LAC曲线( )。
A.
当LMC>LAC时下降,而当LMC<LAC时上升
【单选题】列三个算法是关于 “ 大规模数据集合中查找有无某些元素 ” 问题的算法:针对一个 “ 学生 ” 数据表,如下示意,找出 “ 成绩 ” 为某一分数的所有学生。 【算法 A1 】 Start of algorithm A1 Step 1. 从数据表的第 1 条记录开始,直到其最后一条记录为止,读取每一条记录,做 Step 2 。 Step 2. 对每一条记录,判断成绩是否等于给定的分数:如果是,则输出...
A.
算法 A1 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A2 的时间复杂性为 O(n/2) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n/4)
B.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(1) ,算法 A3 的时间复杂性为 O(n)
C.
算法 A1 、 A2 和 A3 的时间复杂性都为 O(n)
D.
算法 A1 和 A2 的时间复杂性为 O(n) ,算法 A3 的时间复杂性为
【单选题】LAC曲线( )
A.
当LMC<LAC时下降,而当LMC>LAC时上升
【判断题】使用常见式演绎结构时,需要特别注意将现象、原因区分开来
【简答题】在五类Ig中,分子量最大的是IgM;参与粘膜免疫的主要是 。