某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售额，下表给出了1977—1981年公司销售额和行业销售额的分季度数据(单位：百万元)． (1)画出数据的散点图，观察用线性回归模型拟合是否合适． (2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型，并用DW检验诊断随机误差项的自相关性． (3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。 年 季 t 公司销售 额y 行业销售 额x 年 季 t 公司销售 额y 行业销售 额x 1977 1 1 20.96 127.3 1979 3 11 24.54 148.3 2 2 21.40 130.0 4 12 24.30 146.4 3 3 21.96 132.7 1980 1 13 25.00 150.2 4 4 21.52 129.4 2 14 25.64 153.1 1978 1 5 22.39 135.0 3 15 26.36 157.3 2 6 22.76 137.1 4 16 26.98 160.7 3 7 23.48 141.2 1981 1 17 27.52 164.2 4 8 23.66 142.8 2 18 27.78 165.6 1979 1 9 24.10 145.5 3 19 28.24 168.7 2 10 24.01 145.3 4 20 28.78 171.7