【单选题】有关常用的机器学习算法,下列说法正确的是哪个?
A.
具有较高的支持度的项集含有的项目数一定比较小。
B.
分类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型,以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
C.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。
D.
关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度的所有项集。
【判断题】聚类分析所针对的样本数据的类别是未知的 .
【多选题】下面有关机器学习正确的说法是?
A.
与数据挖掘不同,机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B.
机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测。
C.
每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题。
D.
在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
【单选题】下列关于有监督机器学习的算法中,说法正确的是
A.
如果一个属性对于所有样本都没有区分能力,那么对于决策毫无用处
B.
单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法
C.
K 近邻算法中, K 值的选择,不会对分类结果有很大影响
D.
属性在决策树中的位置不同,并不会影响决策树的效率
【多选题】用友软件中,填制凭证时输入会计科目的方法有( )。
【多选题】下面关于机器学习的说法中,正确的有( )
A.
按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
B.
在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
C.
监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
D.
有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
【单选题】下述关于机器学习的目标说法正确的是( )
A.
机器学习的目标是使学习的模型更好地适用于新样本,而不仅仅是适用于训练数据。
B.
机器学习的目标是使学习的模型能很好地适用于训练数据,而不需要关注其在新样本上的表现情况。
【判断题】防静电安全帽可以作为电业用安全帽来使用。