案例分析内容: 某电子厂商最近发明了一种新的成本更低的生产其电子产品的方法,由于新方法可能会影响该电子产品的使用寿命,该公司想对新方法生产的电子产品进行检验,于是建立了如下的原假设和备择假设。 H0: 1- 2<=0;H1: 1- 2>0 其中, 1 是原方法下生产的电子产品的平均寿命, 2 是在新方法下生产出的电子产品的平均寿命。从每种方法生产的电子产品中各随机抽取 30 个并对其试验,得到如下表所示的数据。 序号 样本 1 样本 2 序号 样本 1 样本 2 1 2694 2693 16 2692 2654 2 2714 2696 17 2700 2690 3 2710 2639 18 2652 2643 4 2654 2698 19 2656 2625 5 2707 2608 20 2655 2626 6 2682 2633 21 2728 2611 7 2674 2630 22 2656 2631 8 2732 2624 23 2657 2646 9 2684 2616 24 2696 2642 10 2737 2662 25 2727 2622 11 2721 2661 26 2747 2642 12 2670 2661 27 2730 2614 13 2660 2674 28 2725 2610 14 2728 2602 29 2687 2698 15 2740 2681 30 2738 2676 要求: (1) 在 α =0.05 的条件下,得出假设检验的结论。检验的 P 值是多少? (2) 考虑了新方法可以节约大量的成本,重新选定 α 的值,比如, α =0.01 ,此时,原假设是否会被拒绝?两总体均值之差 99% 的置信区间是多少? (3) 增加样本容量或改进生产过程减小产品寿命的方差,会不会增加或降低犯第 I 类和第 II 类错误的概率? a. 利用 EXCEL 及其相关分析工具 函数 实现上述功能,并将 答案 粘贴到锦城在线作业答题区 或者将解析过程拍摄图片粘贴到答题区,不要提交附件。 b.任务单填好后已附件形式上传 四川大学锦城学院应用数理统计基础课程翻转课堂教学任务单(1).docx