关联规则分析是数据挖掘中较早引起兴趣的一种数据分析方法。关联规则反映一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性。如果两个事物或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到。 关联规则分析的两个重要度量指标:支持度和可信度。其中,支持度:表示 X=>Y 在 T 交易数据中同时包含 X 和 Y 的百分比;可信度是指既包含了 X 又包含了 Y 的事务数量占所有包含了 X 的事务的百分比,根据以下条件计算一下关联规则的支持度和可信度。 请填空: 交易数据 数据项 T1 C,D T2 B,C,E T3 A,B,C,E T4 B,C T5 A,B,C 关联规则 支持度 可信度 A=>B 40% 【 1 】 B=>A 【 2 】 【 3 】 B=>C 【 4 】 【 5 】 C=>B 【 6 】 80%