皮皮学，免费搜题
登录
搜题
【多选题】
青春期的主要特征是()
A.
体格生长发育再次加速，出现第二次突增高峰。女孩由于耻骨与髂骨下部的生长及脂肪堆积，臀围加大，男生肩部增宽，下肢较长，肌肉强健
B.
生殖系统发育加速并渐趋成熟
C.
认知功能继续发育，注意、记忆、知觉、和思维能力都有长足的进步，思维活动已能摆脱具体事物的束缚，进入抽象逻辑思维的阶段
D.
个性的形成，自我探索、自我发现和个人价值观念的形成，人生观和世界观的形成
E.
随着性的成熟、身材的徒长和第二性征的出现，心理上发生变化
拍照语音搜题，微信中搜索"皮皮学"使用
参考答案：
参考解析：
知识点：
.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】下列式子正确的是（   ）
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【单选题】下列式子正确的是(    )
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
查看完整题目与答案
【判断题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的前上方
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的()
A.
正上方
B.
后上方
C.
前上方
查看完整题目与答案
【单选题】下列式子正确的是
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
查看完整题目与答案
【多选题】下列属于k-means算法的不足的是
A.
簇个数k需要预先指定，但实际上难以确定
B.
由于簇的质心(即均值)作为簇中心进行新一轮聚类计算，孤立点和噪声点会导致簇质心偏离真正的数据密集区，所以k-means对噪声点和孤立点很敏感
C.
不能用于发现非凸形状的簇，或具有各种不同大小或密度的簇。例如图3-1所示的两个簇，用k-means划分方法不能正确识别，原因在于它们所采用的簇的表示及簇间相似性度量不能反映这些自然簇的特征
D.
只能用于处理数值属性的数据集，不能处理包含分类属性的数据集
查看完整题目与答案
【单选题】下面有关聚类的说法不正确的是？
A.
kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的，对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。
B.
在计算样本之间的距离时，对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。
C.
Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。
D.
当聚类的组数比较多时，可以把距离较近的簇合并。
查看完整题目与答案
【简答题】进行关联规则挖掘时，需要（ ） A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好，支持度越低越好C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好，支持度越高越好2. 下列属于关联规则分析算法的是（ ）A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是（ ）A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段C . 评...
查看完整题目与答案
相关题目：
【单选题】下列式子正确的是（   ）
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【单选题】下列式子正确的是(    )
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
查看完整题目与答案
【判断题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的前上方
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的()
A.
正上方
B.
后上方
C.
前上方
查看完整题目与答案
【单选题】下列式子正确的是
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
查看完整题目与答案
【多选题】下列属于k-means算法的不足的是
A.
簇个数k需要预先指定，但实际上难以确定
B.
由于簇的质心(即均值)作为簇中心进行新一轮聚类计算，孤立点和噪声点会导致簇质心偏离真正的数据密集区，所以k-means对噪声点和孤立点很敏感
C.
不能用于发现非凸形状的簇，或具有各种不同大小或密度的簇。例如图3-1所示的两个簇，用k-means划分方法不能正确识别，原因在于它们所采用的簇的表示及簇间相似性度量不能反映这些自然簇的特征
D.
只能用于处理数值属性的数据集，不能处理包含分类属性的数据集
查看完整题目与答案
【单选题】下面有关聚类的说法不正确的是？
A.
kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的，对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。
B.
在计算样本之间的距离时，对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。
C.
Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。
D.
当聚类的组数比较多时，可以把距离较近的簇合并。
查看完整题目与答案
【简答题】进行关联规则挖掘时，需要（ ） A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好，支持度越低越好C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好，支持度越高越好2. 下列属于关联规则分析算法的是（ ）A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是（ ）A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段C . 评...
查看完整题目与答案