皮皮学,免费搜题
登录
搜题
【单选题】
某大学一寝室中住着若干个学生。其中,一个是哈尔滨,两个是北方人,一个是广东人,两个在法律系,三个是进修生。该寝室中恰好住了8个人。如果题干中关于身份的介绍涉及了寝室中所有的人,则以下各项关于该寝室的断定都不与题干矛盾,除了
A.
该校法律系每年都招收进修生。
B.
该校法律系从未招收过进修生。
C.
来自广东的室友在法律系就读。
D.
来自哈尔滨的室友在财政金融系就读。
E.
该室的三个进修生都是南方人。
拍照语音搜题,微信中搜索"皮皮学"使用
参考答案:
参考解析:
知识点:
.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】( )是实现军队建设转型的根本保证
A.
信息化武器装备
B.
信息化技术
C.
科学教育水平
D.
信息化军事人才
【简答题】对于人均存款与人均收入之间的关系式 使用美国 36 年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差: (0.011) ( 1 ) 的经济解释是什么? ( 2 ) 和 的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗? ( 3 )对于拟合优度你有什么看法吗? ( 4 )检验回归系数 与零显著不同(在 1% 水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由...
【简答题】对于人均存款与人均收入之间的关系式 使用美国 36 年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差: (151.105) (0.011) ( 1 ) 的经济解释是什么? ( 2 ) 和 的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗? ( 3 )对于拟合优度你有什么看法吗? ( 4 )检验回归系数 与零显著不同(在 1% 水平下)。同时对零假设和备择假...
【单选题】在某对极低频电磁场与儿童白血病关系的病例对照研究的Meta分析中对收集资料一定要进行异质性检验,如果检验后的P≥α,则说明()
A.
各个研究的异质性较大,应用随机效应模型进行分析
B.
各个研究效应的异质性可以忽略,应用固定效应模型进行分析
C.
重新评估异质性,若仍较大建议不使用Meta分析
D.
各个研究没有异质性,可以应用求平均数的方法求各研究总的效应
E.
各个研究的异质性可以忽略,应用Meta回归的方法进行分析
【单选题】在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?
A.
两种方程检验效果都一样,用哪种都可以
B.
只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确
C.
只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确
D.
根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
【单选题】( )是实现军队建设转型的根本保证
A.
信息化武器装备
B.
信息化技术
C.
科学教育水平
D.
信息化军事人才
【单选题】在多元线性回归中,计算了可决系数后还要计算修正的可决系数,这是为了( )
A.
可决系数的计算不很准确,需要加以修正。
B.
便于比较自变量个数不同的模型的拟合程度。
C.
为了使其与F检验结论一致。
D.
为了不损失模型的自由度。
【简答题】恩格尔曲线是否存在异方差?数据集food.dta包含有关每周食物开支(food_exp)与每周收入(income)的40个观测值。试求: (1)将food_exp与income的散点图与线性拟合图画在一起。根据此图,是否可以判断存在异方差?此异方差与收入的关系是怎样的? (2)将food_exp对income进行线性回归。 (3)以5%的置信水平使用BP检验是否存在异方差(假设扰动项为iid)。 ...
【多选题】为了研究Evap(蒸发量)与Velocity(速度)间关系,收集了20对观测数据,在使用MINITAB的回归分析后得到下列输出结果: 根据上述结果可以得到结论:()
A.
Velocity的系数项是0.0038288,小于常数项0.0692,所以Velocity对Evap影响不显著
B.
Velocity的系数项是0.0038288,与0接近,所以Velocity对Evap影响不显著
C.
Velocity的系数项T检验的P值<0.05,所以Velocity对Evap影响显著< /div>
D.
常数项T检验的P值>0.05,所以可以认为常数项为0
【判断题】为了检验回归系数的显著性,可以使用F检验。
A.
正确
B.
错误
相关题目:
关于我们
免责声明
版本记录
© 2019 pipixue.com 京ICP备20000060号-6