皮皮学，免费搜题
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【单选题】
( )主持采购部的全面工作。
A.
采购经理
B.
采购主管
C.
采购员
D.
采购助理
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参考答案：
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知识点：
.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中:
A.
任意一部分
B.
的典型部分
C.
有价值的一部分
D.
有代表性的一部分
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【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中
A.
任意一部分
B.
有价值的一部分
C.
有意义的一部分
D.
有代表性的一部分
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【单选题】下列关于量化噪声的论述正确的是
A.
在相同输出信息速率条件下，∆M系统比PCM系统的量化信噪比会有所降低。
B.
正常量化区内，均匀量化的最大量化误差与样值信号的大小无关
C.
采用均匀量化时，单音信号输出的量化信噪比会较均匀分布的信号降低
D.
A律非均匀量化会减小大信号的输出信号量化信噪比。
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【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中
A.
任意一部分
B.
典型部分
C.
有价值的一部分
D.
有意义的一部分
E.
有代表性的一部分
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【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中
A.
任意一部分
B.
的典型部分
C.
有价值的一部分
D.
有意义的一部分
E.
有代表性的一部分
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【单选题】将172.16.1.1这个IP地址转化为二进制正确的是
A.
10101100 00001000 00000010 00000001
B.
10100110 00010000 00000001 00000001
C.
11001100 00010000 00000001 00000001
D.
10101100 00010000 00000001 00000001
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【判断题】非均匀量化时小信号信噪比最大。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列关于量化信噪比的论述,正确的是 。
A.
A 律非均匀量化可以提高语音大信号的输出信号量化信噪比；
B.
采用均匀量化时，单音信号输出的量化信噪比会较均匀分布的信号降低；
C.
在相同输出信息速率条件下， ∆ M 系统较与PCM系统的量化信噪比会有所降低；
D.
正常量化区内，均匀量化的最大量化误差与样值信号的大小无关。
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【单选题】解决均匀量化时,小信号的量化信噪比低的最好方法是( )。
A.
量化级数
B.
增大信号功率
C.
采用非均匀量化
D.
降低噪声功率
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【简答题】某PCM系统，话音信号取值范围-4～+4V，采用奈氏抽样，13折线A律非均匀量化处理，要求量化误差小于0.128V，且为保证小信号的量化信噪比，最小量化误差不能大于0.0025V，请确定符合要求的正电压范围内各段的起始电压V i-1 及各段的量化间隔△V i 。此时若有一样值为+1.42V，请确定PCM码，另译码输出为多大?量化误差多大?
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相关题目：
【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中:
A.
任意一部分
B.
的典型部分
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A.
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【单选题】下列关于量化噪声的论述正确的是
A.
在相同输出信息速率条件下，∆M系统比PCM系统的量化信噪比会有所降低。
B.
正常量化区内，均匀量化的最大量化误差与样值信号的大小无关
C.
采用均匀量化时，单音信号输出的量化信噪比会较均匀分布的信号降低
D.
A律非均匀量化会减小大信号的输出信号量化信噪比。
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【单选题】为了由样本推断总体,样本应当是总体中
A.
任意一部分
B.
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C.
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D.
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【单选题】将172.16.1.1这个IP地址转化为二进制正确的是
A.
10101100 00001000 00000010 00000001
B.
10100110 00010000 00000001 00000001
C.
11001100 00010000 00000001 00000001
D.
10101100 00010000 00000001 00000001
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【判断题】非均匀量化时小信号信噪比最大。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列关于量化信噪比的论述,正确的是 。
A.
A 律非均匀量化可以提高语音大信号的输出信号量化信噪比；
B.
采用均匀量化时，单音信号输出的量化信噪比会较均匀分布的信号降低；
C.
在相同输出信息速率条件下， ∆ M 系统较与PCM系统的量化信噪比会有所降低；
D.
正常量化区内，均匀量化的最大量化误差与样值信号的大小无关。
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【单选题】解决均匀量化时,小信号的量化信噪比低的最好方法是( )。
A.
量化级数
B.
增大信号功率
C.
采用非均匀量化
D.
降低噪声功率
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【简答题】某PCM系统，话音信号取值范围-4～+4V，采用奈氏抽样，13折线A律非均匀量化处理，要求量化误差小于0.128V，且为保证小信号的量化信噪比，最小量化误差不能大于0.0025V，请确定符合要求的正电压范围内各段的起始电压V i-1 及各段的量化间隔△V i 。此时若有一样值为+1.42V，请确定PCM码，另译码输出为多大?量化误差多大?
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