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【多选题】
“花式冷拼”的不足之处有（ ）A.
花式冷拼的设计不能反映办宴意图，即筵席主题
B.
花式冷拼拼摆时，多用上好的原料，导致下脚料极多，造成严重的浪费
C.
一般筵席席桌较多，从而延长了花拼制作时间，由此带来卫生上的不安全性
D.
花式冷拼上席后顾客往往只是“目食”
E.
花式冷拼制作繁琐，费工、费时
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参考答案：
参考解析：
知识点：
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【多选题】关于过拟合,以下说法正确的是
A.
模型过于复杂容易造成过拟合
B.
模型训练次数过多容易造成过拟合
C.
训练数据集合太小容易造成过拟合
D.
增加测试数据集能够避免过拟合
【单选题】下面关于神经网络过拟合的原因中，哪个是错误？
A.
样本太少会导致过拟合
B.
样本太多会导致过拟合
C.
模型太复杂会导致过拟合
D.
训练集中包含测试集样本，会导致过拟合
【单选题】关于欠拟合与过拟合，以下哪种说法是不正确的
A.
欠拟合一般是由于样本集合太大而造成的
B.
欠拟合时，增加模型的复杂度，或者增加输入特征的个数，可有望改善
C.
过拟合时，增加训练集样本个数，可有望改善
D.
过拟合时，减小模型复杂度，可有望改善
【简答题】若信息码组为100011,101101,110110,111000, 用于检错最多能检几位错?用于纠错能纠几位错?
【单选题】有关决策树过拟合的说法，错误的是？
A.
决策树的训练样本拟合误差小，但检验样本的泛化误差比较大。
B.
可能是决策树的深度变大了
C.
可以使用剪枝的方法减少决策树的复杂度
D.
当出现过拟合时，因为对训练样本的拟合比较好，因此对新样本的预测效果好。
【多选题】训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题，关于这些问题以下说法错误的是哪些？
A.
复杂的模型时容易发生欠拟合问题
B.
神经网络不会出现过拟合问题
C.
正则化方法可以减少过拟合问题
D.
增加数据量不能减少过拟合问题
【多选题】训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题，关于这些问题以下说法错误的是（）
A.
复杂的模型时容易发生欠拟合问题
B.
神经网络不会出现过拟合问题
C.
正则化方法可以减少过拟合问题
D.
增加数据量不能减少过拟合问题
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