实验 04-1 单层神经网络的实现 【功能描述】 实现一个有 3 个输入、 4 个神经元的单层神经网络。 输入数据 x1=211,x2=128,x3=208 ; 权重:利用随机函数产生噪声值; 激活函数: g(z)=1/(1+e^(-1)) 输出: 0 — 1 之间的预测值; 【关键技术】 1. random 模块 Random 模块可以产生一个随机数或者从序列中获取一个随机元素构成的权重值。 【提示】 权重值不要太大!建议取值在 0 — 1 之间。 注意: 1. 实验报告命名格式: 2018-2019-2 于 - 姓名 ( 学号 )- 课程名 - 实验 N - 实验名称 .doc 2. 源代码命名格式:实验名称 - 姓名拼音缩写 + 学号 .py 。 比如同学的实验报告和源代码命名如下: 1 2018-2019-2 于 - (6110116207)-Python 程序设计 - 实验 04-1 - 单层神经网络的实现 .doc ; 2 SingleLayerNeuralNet- xjw6110116207.py 。不要取中文名! 实验04-1 单层神经网络的实现.docx