实验 04-1 单层神经网络的实现 【功能描述】 实现一个有 3 个输入、 4 个神经元的单层神经网络。 输入数据 x1=211,x2=128,x3=208 ; :利用随机函数产生高斯噪声值; 激活函数: g(z)=1/(1+e^(-1)) 输出: 0 — 1 之间的预测值; 【关键技术】 1. random 模块 Random 模块可以产生一个随机数或者从序列中获取一个随机元素构成的值。 【提示】 值不要太大!建议取值在 0 — 1 之间。 注意: 1. 实验报告命名格式: 2018-2019-2 于 - 姓名 ( )- 课程名 - 实验 N - 实验名称 .doc 2. 源代码命名格式:实验名称 - 姓名拼音缩写 + .py 。 比如同学的实验报告和源代码命名如下: 1 2018-2019-2 于 - (6110116207)-Python 程序设计 - 实验 04-1 - 单层神经网络的实现 .doc ; 2 SingleLayerNeuralNet- xjw6110116207.py 。不要取中文名! 实验04-1 单层神经网络的实现.docx