关于遗传算法为什么可以求解 NPC 类问题。理解下图,回答问题。 遗传算法是典型的计算求解的方法,它通过 “ 产生任何一个可能解,并验证可能解的正确性 ” 的方法求解一个复杂问题。关于计算求解,下列说法正确的是 _____ 。
A.
为改进随机搜索算法的求解质量,在随机产生可能解的过程中,使后一个可能解的产生与前一个可能解相关联,即在前一个可能解的基础上随机产生后一个可能解,例如一个可能解编码为 “110011001100” ,可以通过改变该解编码的某些位产生下一个可能解 ( 即相关 ) ,而改变哪些位则可随机处理。这种策略的算法 --- 可被称为导向性随机搜索。则,导向性随机搜索,计算机在有限时间内一定能够找到满意解
B.
和随机搜索相比,利用导向性随机搜索,计算机在有限时间内找到满意解的概率更大一些
C.
可以从所有可能解的集合中随机产生一些可能解,并验证可能解的正确性。这种策略的算法 — 可被称为随机搜索算法。则,随机搜索算法,计算机在有限时间内一定能够找到满意解
D.
和随机搜索相比,利用导向性随机搜索,初始的可能计算机在有限时间内找到满意解的概率的影响更大一些