皮皮学，免费搜题
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【简答题】
引水式水电站的组成建筑物有哪些?这些建筑物的主要功能是什么?
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响，可选用的分析指标是()。
A.
财务内部收益率
B.
投资收益率
C.
财务净现值
D.
投资回收期
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【单选题】逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是（ ）
A.
逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
B.
逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
C.
逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类
D.
以上都不正确
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响,应选取的分析指标为( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务内部收益率
D.
财务净现值
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【简答题】如图，（1）、（2）、（3）、（4）四个图都称作平面图，观察图（1）和表中对应数值，探究计数的方法并作答： （1）数一数每个图各有多少个顶点，多少条边，这些边围出多少区域，并将结果填入下表： 图 a b c d 顶点数（V） ______ 7 ______ ______ 边数（E） ______ 9 ______ ______ 区域数（F） ______ 3 ______ ______ （2）根据...
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【单选题】下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ）
A.
两者都是监督学习的方法
B.
多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.
两者都可被用来完成多类分类任务
D.
逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
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【单选题】下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
A.
K-means 聚类是一种浅层学习方法
B.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
线性回归分析是一种浅层学习方法
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【单选题】下面对回归和分类的描述不正确的是（ ）
A.
两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.
在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.
在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.
回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
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【简答题】计数法的作用。
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的 影响,可选用的分析指标是( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务净现值
D.
财务内部收益率
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【单选题】以下测量体温数据准确的是:
A.
测量前未将体温计的汞柱甩到35℃以下测量5分钟
B.
消瘦病人通过腋测方法测量体温
C.
取出腋下冰袋后立刻测量腋温
D.
用红外线耳式体温计测量幼儿体温
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响，可选用的分析指标是()。
A.
财务内部收益率
B.
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C.
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D.
投资回收期
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【单选题】逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是（ ）
A.
逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
B.
逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
C.
逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类
D.
以上都不正确
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响,应选取的分析指标为( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务内部收益率
D.
财务净现值
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A.
两者都是监督学习的方法
B.
多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.
两者都可被用来完成多类分类任务
D.
逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
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A.
K-means 聚类是一种浅层学习方法
B.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
线性回归分析是一种浅层学习方法
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A.
两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.
在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.
在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.
回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
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【简答题】计数法的作用。
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的 影响,可选用的分析指标是( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务净现值
D.
财务内部收益率
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【单选题】以下测量体温数据准确的是:
A.
测量前未将体温计的汞柱甩到35℃以下测量5分钟
B.
消瘦病人通过腋测方法测量体温
C.
取出腋下冰袋后立刻测量腋温
D.
用红外线耳式体温计测量幼儿体温
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