皮皮学，免费搜题
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【单选题】
卢沟桥始建于()。
A.
大定二十九年
B.
十八年
C.
北齐公元 557 年
D.
公元 1703 年
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参考答案：
参考解析：
知识点：
.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【判断题】大学生心理健康的评判标准包括自我意识、控制情绪、环境适应、心理行为符合年龄特征等。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】投保人可以选择某些保险产品以获取预期的保险金的给付,从而将保险作为一种投资。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】有关BP网络的说法，哪个是正确的？
A.
交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.
神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
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【单选题】有关BP网络的说法,哪个是错误的?
A.
神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
B.
交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
C.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
D.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
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【单选题】计算最小值要用到以下哪个函数( )
A.
SUM
B.
MAX
C.
MIN
D.
AVERAGE
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【多选题】根据调研目标,市场调研的基本类型包括( )
A.
探测性调查
B.
描述性调查
C.
预测性调查
D.
新产品开发调查
E.
因果性调查
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【多选题】以下事例( )可以体现军事高技术的发展趋势是,在发展目标上以保持武器系统质量优势作为制定和调整军事高技术计划的核心。
A.
美国：保持武器质量上的优势并乘机会利用技术进步
B.
日本：适当控制主要武器装备的采购数量，着重进行装备更新，提高武器质量，增强的综合作战能力
C.
西欧国家的“欧洲长期防务合作研究计划”，是由国家甚至多个国家联合组织的综合性军事高技术发展计划
D.
隐身技术开始只针对雷达波进行研究，现在除电磁波外，还涉及声、光、红外、磁、水压等区域，形成了庞大的技术群并与其他领域紧密交织、互相促进
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【单选题】军事高技术的核心是( )。
A.
信息技术
B.
新材料技术
C.
新能源技术
D.
海洋技术
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【判断题】布达拉宫红宫是的冬宫，白宫是的灵塔殿。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】有关BP网络的说法，哪个是错误的？
A.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
B.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
C.
交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
D.
神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
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相关题目：
【判断题】大学生心理健康的评判标准包括自我意识、控制情绪、环境适应、心理行为符合年龄特征等。
A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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A.
交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.
神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
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A.
神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
B.
交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
C.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
D.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
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A.
SUM
B.
MAX
C.
MIN
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AVERAGE
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A.
探测性调查
B.
描述性调查
C.
预测性调查
D.
新产品开发调查
E.
因果性调查
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A.
美国：保持武器质量上的优势并乘机会利用技术进步
B.
日本：适当控制主要武器装备的采购数量，着重进行装备更新，提高武器质量，增强的综合作战能力
C.
西欧国家的“欧洲长期防务合作研究计划”，是由国家甚至多个国家联合组织的综合性军事高技术发展计划
D.
隐身技术开始只针对雷达波进行研究，现在除电磁波外，还涉及声、光、红外、磁、水压等区域，形成了庞大的技术群并与其他领域紧密交织、互相促进
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A.
信息技术
B.
新材料技术
C.
新能源技术
D.
海洋技术
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A.
正确
B.
错误
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A.
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
B.
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
C.
交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
D.
神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
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