皮皮学，免费搜题
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【单选题】
发电机正常工作后，充电指示灯熄灭，原因是指示灯两端（）。
A.
电压不同
B.
电位相同，无电流流过指示灯
C.
电压相等
D.
以上均错
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参考答案：
参考解析：
知识点：
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皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【判断题】精密点检是指用检测仪器、仪表，对设备进行综合性测试、检查，或在设备未解体情况下运用诊断技术、特殊仪器、工具或其他特殊方法测定设备的振动、温度、裂纹、变开、绝缘等状态量，并对测得的数据对照标准和历史记录进行分析、比较、判定，以确定设备的技术状况和劣化程度的一种检测方法。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
A.
K-means聚类是一种浅层学习方法
B.
线性回归分析是一种浅层学习方法
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响,应选取的分析指标为( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务内部收益率
D.
财务净现值
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【简答题】如图，（1）、（2）、（3）、（4）四个图都称作平面图，观察图（1）和表中对应数值，探究计数的方法并作答： （1）数一数每个图各有多少个顶点，多少条边，这些边围出多少区域，并将结果填入下表： 图 a b c d 顶点数（V） ______ 7 ______ ______ 边数（E） ______ 9 ______ ______ 区域数（F） ______ 3 ______ ______ （2）根据...
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【单选题】若分析投资大小对技术方案资金回收能力的影响，可选用的分析指标是( )
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务净现值
D.
财务内部收益率
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【单选题】下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ）
A.
两者都是监督学习的方法
B.
多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.
两者都可被用来完成多类分类任务
D.
逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
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【单选题】下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
A.
K-means 聚类是一种浅层学习方法
B.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
线性回归分析是一种浅层学习方法
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【简答题】请在5月25日晚上9点30日前完成并提交作业 2010 年 3 月企业购入固定资产原值 1000 000 元,预计使用年限为 8 年,预计净残值率 6% 、 1) 用年限平均法计算每一年的折旧额 2) 用年数总和法计算 2015 年的折旧额 3) 用双倍余额递减法计算 2016 年的折旧额
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【单选题】周邦彦的《兰陵王·柳阴直》中故国指代?
A.
已经灭亡的南唐
B.
旧地
C.
首都汴京
D.
故乡
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【简答题】周邦彦的《兰陵王·柳阴直》中故国指代（）
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A.
正确
B.
错误
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A.
K-means聚类是一种浅层学习方法
B.
线性回归分析是一种浅层学习方法
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
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【单选题】若分析投资大小对方案资金回收能力的影响,应选取的分析指标为( )。
A.
投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务内部收益率
D.
财务净现值
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投资收益率
B.
投资回收期
C.
财务净现值
D.
财务内部收益率
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A.
两者都是监督学习的方法
B.
多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.
两者都可被用来完成多类分类任务
D.
逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
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A.
K-means 聚类是一种浅层学习方法
B.
浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
C.
包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.
线性回归分析是一种浅层学习方法
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【简答题】请在5月25日晚上9点30日前完成并提交作业 2010 年 3 月企业购入固定资产原值 1000 000 元,预计使用年限为 8 年,预计净残值率 6% 、 1) 用年限平均法计算每一年的折旧额 2) 用年数总和法计算 2015 年的折旧额 3) 用双倍余额递减法计算 2016 年的折旧额
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A.
已经灭亡的南唐
B.
旧地
C.
首都汴京
D.
故乡
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【简答题】周邦彦的《兰陵王·柳阴直》中故国指代（）
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