皮皮学，免费搜题
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【多选题】
在“资源管理器”中,可以使文件和文件夹按()排序
A.
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B.
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C.
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D.
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.
..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【简答题】物流信息化的目的是什么
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【多选题】现代物流信息系统基本目的是( )。
A.
物流信息传递的标准化
B.
物流信息传递的实时化
C.
存储的数字化
D.
物流信息处理的计算机化
E.
人员管理的制度化
查看完整题目与答案
【多选题】物流信息的目的是( )
A.
向顾客提供满意的服务
B.
实现物流总成本的最低化
C.
提高运能信息
D.
增强物流管理信息
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【单选题】当前目录下没有as. csv文件,运行 import pandas as pd adata=pd.read_csv("as.csv") 系统显示:
A.
false
B.
file does not exist error
C.
true
D.
error
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【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法读取的数据类型是哪一个?
A.
pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
B.
pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据
C.
pd.read_pdf(filename)：从pdf文件导入数据
D.
pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据
查看完整题目与答案
【单选题】请阅读下面一段程序： import numpy as np import pandas as pd s_obj =pd.Series([4,np.nan,6,5,-3,2]) s_obj.sort_values()
A.
4   -3.0 5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 1    NaN
B.
1  NaN 2  6.0 3  5.0 0  4.0 5  2.0 4  -3.0
C.
5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 4   -3.0 1    NaN
D.
0  4.0 1  NaN 2  6.0 3  4.0 4  -3.0 5  2.0
查看完整题目与答案
【简答题】物流信息标准化是指制定出不同物流系统之间信息交流与处理的标准,作为跨系统、跨行业和跨地区的物流运作规则,顺利实现企业间的物流信息的交流、不同地区间的物流信息交流、供应链系统的信息交流、不同物流软件系统的信息交流等,最终完成物流系统集成和资源整合的目的。 问题:如果没有共同的物流信息标准,会出现什么问题呢?
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【单选题】自行申报缴纳的个人所得税的个体工商户,应向( )主管税务机关办理纳税申报
A.
收入来源地
B.
实际经营所在地
C.
税务机关指定地
D.
个人户籍所在地
查看完整题目与答案
【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'a'是什么?
A.
第一维数据
B.
标签
C.
数据对应的索引
D.
第二维数据
查看完整题目与答案
【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'b'是什么?
A.
第二维数据
B.
数据对应的索引
C.
标签
D.
第一维数据
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【简答题】物流信息化的目的是什么
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【多选题】现代物流信息系统基本目的是( )。
A.
物流信息传递的标准化
B.
物流信息传递的实时化
C.
存储的数字化
D.
物流信息处理的计算机化
E.
人员管理的制度化
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【多选题】物流信息的目的是( )
A.
向顾客提供满意的服务
B.
实现物流总成本的最低化
C.
提高运能信息
D.
增强物流管理信息
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【单选题】当前目录下没有as. csv文件,运行 import pandas as pd adata=pd.read_csv("as.csv") 系统显示:
A.
false
B.
file does not exist error
C.
true
D.
error
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【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法读取的数据类型是哪一个?
A.
pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
B.
pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据
C.
pd.read_pdf(filename)：从pdf文件导入数据
D.
pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据
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【单选题】请阅读下面一段程序： import numpy as np import pandas as pd s_obj =pd.Series([4,np.nan,6,5,-3,2]) s_obj.sort_values()
A.
4   -3.0 5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 1    NaN
B.
1  NaN 2  6.0 3  5.0 0  4.0 5  2.0 4  -3.0
C.
5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 4   -3.0 1    NaN
D.
0  4.0 1  NaN 2  6.0 3  4.0 4  -3.0 5  2.0
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【简答题】物流信息标准化是指制定出不同物流系统之间信息交流与处理的标准,作为跨系统、跨行业和跨地区的物流运作规则,顺利实现企业间的物流信息的交流、不同地区间的物流信息交流、供应链系统的信息交流、不同物流软件系统的信息交流等,最终完成物流系统集成和资源整合的目的。 问题:如果没有共同的物流信息标准,会出现什么问题呢?
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【单选题】自行申报缴纳的个人所得税的个体工商户,应向( )主管税务机关办理纳税申报
A.
收入来源地
B.
实际经营所在地
C.
税务机关指定地
D.
个人户籍所在地
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【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'a'是什么?
A.
第一维数据
B.
标签
C.
数据对应的索引
D.
第二维数据
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【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'b'是什么?
A.
第二维数据
B.
数据对应的索引
C.
标签
D.
第一维数据
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