皮皮学，免费搜题
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【单选题】
清梳联工艺处理化纤时，因其杂质少，且纤维细、长，为避免损伤纤维。因此，不用（）。
A.
抓包机
B.
多仓混棉机
C.
开清棉机
D.
预开
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参考答案：
参考解析：
知识点：
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..
皮皮学刷刷变学霸
举一反三
【多选题】import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有?
A.
pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B.
pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
C.
pd.Series("12345")
D.
pd.Series([i for i in range(5)])
查看完整题目与答案
【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法完成的操作是哪一个?
A.
df.mean()：返回所有列的均值
B.
df.stat()： 查看数据值列的汇总统计
C.
df.corr()：返回列与列之间的相关系数
D.
df.std()：返回每一列的标准差
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【多选题】现代物流信息系统基本目的是( )。
A.
物流信息传递的标准化
B.
物流信息传递的实时化
C.
存储的数字化
D.
物流信息处理的计算机化
E.
人员管理的制度化
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【多选题】物流信息的目的是( )
A.
向顾客提供满意的服务
B.
实现物流总成本的最低化
C.
提高运能信息
D.
增强物流管理信息
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【单选题】当前目录下没有as. csv文件,运行 import pandas as pd adata=pd.read_csv("as.csv") 系统显示:
A.
false
B.
file does not exist error
C.
true
D.
error
查看完整题目与答案
【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法读取的数据类型是哪一个?
A.
pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
B.
pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据
C.
pd.read_pdf(filename)：从pdf文件导入数据
D.
pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据
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【单选题】请阅读下面一段程序： import numpy as np import pandas as pd s_obj =pd.Series([4,np.nan,6,5,-3,2]) s_obj.sort_values()
A.
4   -3.0 5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 1    NaN
B.
1  NaN 2  6.0 3  5.0 0  4.0 5  2.0 4  -3.0
C.
5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 4   -3.0 1    NaN
D.
0  4.0 1  NaN 2  6.0 3  4.0 4  -3.0 5  2.0
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【简答题】物流信息标准化是指制定出不同物流系统之间信息交流与处理的标准,作为跨系统、跨行业和跨地区的物流运作规则,顺利实现企业间的物流信息的交流、不同地区间的物流信息交流、供应链系统的信息交流、不同物流软件系统的信息交流等,最终完成物流系统集成和资源整合的目的。 问题:如果没有共同的物流信息标准,会出现什么问题呢?
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【单选题】import pandas as pd import numpy as np gdp1 = pd.Series([2.8,3.01,8.99,8.59,5.18]) print(gdp1) 输出为
A.
[2.8  3.01 8.99 8.59 5.18]
B.
0    2.80 1    3.01 2    8.99 3    8.59 4    5.18
C.
[2.8  3.01 5.18 8.59 8.99]
D.
以上都不对
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【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'a'是什么?
A.
第一维数据
B.
标签
C.
数据对应的索引
D.
第二维数据
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相关题目：
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A.
pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B.
pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
C.
pd.Series("12345")
D.
pd.Series([i for i in range(5)])
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【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法完成的操作是哪一个?
A.
df.mean()：返回所有列的均值
B.
df.stat()： 查看数据值列的汇总统计
C.
df.corr()：返回列与列之间的相关系数
D.
df.std()：返回每一列的标准差
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【多选题】现代物流信息系统基本目的是( )。
A.
物流信息传递的标准化
B.
物流信息传递的实时化
C.
存储的数字化
D.
物流信息处理的计算机化
E.
人员管理的制度化
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【多选题】物流信息的目的是( )
A.
向顾客提供满意的服务
B.
实现物流总成本的最低化
C.
提高运能信息
D.
增强物流管理信息
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【单选题】当前目录下没有as. csv文件,运行 import pandas as pd adata=pd.read_csv("as.csv") 系统显示:
A.
false
B.
file does not exist error
C.
true
D.
error
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【单选题】import pandas as pd 导入pandas库后,以下无法读取的数据类型是哪一个?
A.
pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
B.
pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据
C.
pd.read_pdf(filename)：从pdf文件导入数据
D.
pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据
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【单选题】请阅读下面一段程序： import numpy as np import pandas as pd s_obj =pd.Series([4,np.nan,6,5,-3,2]) s_obj.sort_values()
A.
4   -3.0 5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 1    NaN
B.
1  NaN 2  6.0 3  5.0 0  4.0 5  2.0 4  -3.0
C.
5    2.0 0    4.0 3    5.0 2    6.0 4   -3.0 1    NaN
D.
0  4.0 1  NaN 2  6.0 3  4.0 4  -3.0 5  2.0
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【简答题】物流信息标准化是指制定出不同物流系统之间信息交流与处理的标准,作为跨系统、跨行业和跨地区的物流运作规则,顺利实现企业间的物流信息的交流、不同地区间的物流信息交流、供应链系统的信息交流、不同物流软件系统的信息交流等,最终完成物流系统集成和资源整合的目的。 问题:如果没有共同的物流信息标准,会出现什么问题呢?
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【单选题】import pandas as pd import numpy as np gdp1 = pd.Series([2.8,3.01,8.99,8.59,5.18]) print(gdp1) 输出为
A.
[2.8  3.01 8.99 8.59 5.18]
B.
0    2.80 1    3.01 2    8.99 3    8.59 4    5.18
C.
[2.8  3.01 5.18 8.59 8.99]
D.
以上都不对
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【单选题】如下代码: import pandas as pd a = pd.Series([ 9 , 8 , 7 , 6 ], [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) 其中,'a'是什么?
A.
第一维数据
B.
标签
C.
数据对应的索引
D.
第二维数据
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